Espacios de desarrollo del potencial humano en el aprendizaje de la integral impropia

Esta investigación presenta un estudio del Desarrollo Humano y la Matemática Educativa como una metodología para aprender la Integral Impropia. El Desarrollo Humano permite el desarrollo del potencial de la persona a partir de cuatro principios básicos y de doce características del profesor facilitador. Paralelamente se hizo un estudio histórico-epistemológico de la Integral Impropia que propició una didáctica específica. Se investigó en la Historia de las Matemáticas el concepto de infinito, el concepto del límite, y el concepto de Integral Impropia. El Desarrollo Humano a su vez, es utilizado en esta investigación para la creación de los espacios pertinentes que permiten el desarrollo del potencial del estudiante para el aprendizaje de la Integral Impropia. La didáctica construida cuida la transposición didáctica y favorece el aprendizaje. En este estudio se presentan los elementos y vinculación del Desarrollo Humano y de la Matemática Educativa que propician el aprendizaje de la Integral Impropia

Didáctica de la probabilidad y estadística el caso de la variable aleatoria

Nuestro proyecto aborda una de las ideas fundamentales en los cursos de Probabilidad y Estadística en las instituciones de enseñanza universitaria: la variable aleatoria. Este concepto se apoya en muchos otros conceptos matemáticos y probabilísticos y sirve a su vez de soporte a gran parte de los temas en probabilidad y estadística. El proyecto didáctica de la variable aleatoria se fundamenta en la Teoría de Situaciones Didácticas y en este artículo profundizaremos en una exploración cognitiva como complemento del análisis preliminar que propone la metodología de la Ingeniería Didáctica. En esta primera etapa se buscará saber cuál es el estado de apropiación de algunas ideas fundamentales estocásticas relativas a la variable aleatoria en dos estudiantes que se acaban de integrar al nivel universitario

Dificultades en estudiantes universitarios del estadístico como variable aleatoria en la distribución del muestreo de medias

En esta investigación mostramos cómo el estadístico visto como una variable aleatoria es una idea clave para el desarrollo y fundamento de la estadística inferencial. Abordamos, en particular, el caso de la media por ser el más recurrente en el discurso matemático escolar a nivel universitario y porque resulta ser un buen punto de partida para el desarrollo de conceptos como el de estadístico. Se muestra como a través de hacer interactuar a los estudiantes de ingeniería con elementos constructivos del bloque generador de variables aleatorias X1, X2,..., Xn los estudiantes pueden construir funciones f(X1, X2,..., Xn) de valor real, en particular, la media, que también son variables aleatorias cuyo valor esperado puede estimar el valor del parámetro. Se reportan aspectos relevantes identificados en este proceso de construcción conceptual de los estudiantes relativos al estadístico como concepto fundamental de las distribuciones muestrales, así como de su naturaleza de variable aleatoria

Un análisis epistemológico de la variable aleatoria

La investigación sobre el aprendizaje de la variable aleatoria es muy escasa a pesar de ser uno de los temas base en los cursos de estadística universitarios. Heitele (1975) la situó como una de las ideas fundamentales dentro de la enseñanza escolarizada porque, de acuerdo a su marco epistemológico de referencia, puede desarrollarse a través de un currículo en espiral con diferentes estadios cognitivos y niveles de profundización, pero conservando su estructura. Actualmente, sin embargo, es enseñada mayoritariamente como un preámbulo a las funciones de distribución. Un análisis cognitivo (Ruiz, 2004) previo nos ha mostrado algunas de las dificultades con las que estudiantes universitarios se enfrentan al estudiar este tema y la necesidad de realizar un análisis epistemológico sobre él con la finalidad de plantear una situación didáctica que permita proponer sus estadios de aprendizaje. En particular nos centramos en el análisis epistemológico histórico del concepto. La variable aleatoria, como muchos otros conceptos científicos, ha surgido progresivamente a través de su historia y ha presentado etapas de mayor o menor desarrollo las cuales están delimitadas por eventos que marcan algún progreso en su conceptualización como el ente matemático que conocemos actualmente. Este conocimiento proporciona herramientas sobre como se llegó a comprender y penetrar en el concepto, así como la forma en que algunas dificultades en su conceptualización han sido superadas por otras personas en la historia

Desarrollos matemáticos en arquitectura

Al igual que en otras disciplinas, la formación de Arquitectos se encuentra con el problema del aprendizaje de las matemáticas. Este problema es transferido a los profesores de matemáticas reconociendo que, como docentes de las mismas, podrán saber qué matemáticas requieren los estudiantes y cómo enseñarlas. Se han hecho diversas propuestas didácticas, pero el problema continúa pues no se han tomado en cuenta todos los aspectos que éste involucra: desde las diversas necesidades de matemáticas de estos profesionales, hasta la manera en que ellos se cuestionan el uso de la misma. Este trabajo presenta los avances de un estudio sistémico que se está realizando para abordar el problema. En particular, se presenta la problemática y se analizan algunos desarrollos matemáticos fundamentales en el contexto de la evolución de la Arquitectura

Educación estadística en latinoamérica: sobre el pensamiento inferencial

Nuestro Grupo de discusión busca dar continuidad a una iniciativa que surgió en RELME 27 de constituir una Red Latinoamericana de Investigación en Educación Estadística (RELIEE). Con más de 40 profesores asociados actualmente, la RELIEE busca impulsar la investigación estadística, su difusión y formación de grupos de trabajo en Latinoamérica. El grupo de discusión ofreció una oportunidad de interacción entre profesores e investigadores, así como difundir algunas de las acciones que se están haciendo para el impulsar el razonamiento inferencial en nuestros estudiantes. En particular, se mostró un estudio sobre investigaciones doctorales concluidas, dentro de educación estadística, y proyectos a nivel universitario que se están desarrollando. El grupo de discusión también fue importante porque despertó entusiasmo en hacer otras iniciativas para mantener la comunicación y discusión de manera continuada

Razonamiento acerca del significado de los parámetros en los modelos de probabilidad en estudiantes universitarios

En las últimas décadas la estadística bayesiana está siendo usada cada vez más en áreas de la salud, investigación en ingeniería y negocios, entre otros. Esto demanda una necesidad de formación inicial desde por lo menos el nivel de pregrado. Diversas universidades del mundo están ya incluyendo en sus programas de estudio elementos de estadística bayesiana. En nuestro caso, la inclusión de ideas bayesianas en el aula universitaria nos representa un reto didáctico importante por tener sus propias dificultades. Y el parámetro es un concepto básico y fundamental para la construcción de los modelos probabilísticos y sus derivaciones, por ejemplo la inferencia estadística. En esta investigación nos proponemos hacer una exploración sobre concepciones y dificultades de estudiantes universitarios de segundo año de carrera del área de administración de empresas, en la asignatura de Probabilidad y Estadística, alrededor de este concepto clave de la estadística que es parámetro

SYT6: a newly identified protein involved in ER - trans-Golgi network Membrane Contact Sites

Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.SYT6 is a newly identified lipid transport protein from ER - trans-Golgi network Membrane Contact Sites. Our results show that: • SYT6 contacts trans-Golgi network vesicles through its coiled-coil domain. • SYT6 can efectively respond to Ca2+ using its terminal C2C domain. • SYT6-C2 domains preferentially bind to negatively charged membranes (with PI4P and PS) in presence of Ca2+.This research has been funded by AEI (PID2021-127649OB-I00 and PGC-2018-098789-B-I00) and FEDER-Junta de Andalucía (UMA18-FEDERJA-154). The attendance to this meeting was supported by Plan Propio de Investigación, Transferencia y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga, Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

El concepto distribución de probabilidad: su evolución en estudiantes de ingeniería

Un concepto fundamental de la probabilidad y la estadística es el de distribución de probabilidad. Existen varios estudios que tratan de clarificar el concepto y enfatizan sobre la necesidad de reconocer curricularmente su importancia, otros que reportan las dificultades de los estudiantes al intentar construir esa estructura conceptual, así como aquellas investigaciones que sugieren rutas para que los estudiantes logren el objetivo. En este estudio se exploran los argumentos que estudiantes de ingeniería expresan al ser cuestionados, de forma escrita y grafica, sobre el significado del concepto de distribución con el propósito de identificar procesos cognitivos que se dan al monitorear la evolución de esta noción durante el desarrollo de un curso de probabilidad y estadística